
(SeaPRwire) – Dựa trên những bài học từ hơn 100 dự án doanh nghiệp, báo cáo mới cho thấy các nhà lãnh đạo điều hành cách biến các thử nghiệm AI bị đình trệ thành tăng trưởng có thể đo lường được.
San Francisco, California, ngày 26 tháng 8 năm 2025 – hôm nay đã công bố phát hành một sách trắng mới, , cung cấp một bản kế hoạch cho các tổ chức đang gặp khó khăn trong việc biến việc áp dụng AI thành kết quả kinh doanh hữu hình.
Theo đó, hơn 78% công ty hiện đang sử dụng AI tạo sinh trong ít nhất một chức năng kinh doanh. Tuy nhiên, chưa đến 20% báo cáo tác động có thể đo lường được đến lợi nhuận, và chỉ 1% xem chiến lược AI của họ là trưởng thành. Tại sao rất nhiều công ty không đạt được kết quả?
Sách hướng dẫn của Aissist.io xây dựng trực tiếp trên phát hiện này, rút ra những hiểu biết từ hơn 300 dự án toàn cầu trên các ngành công nghiệp. Báo cáo xác định hai cạm bẫy lớn làm đình trệ tiến độ AI: tư duy cắt giảm chi phí và triển khai riêng lẻ. Nó cũng chia sẻ các chiến lược để vượt qua chúng bằng các phương pháp tiếp cận đa chức năng, định hướng doanh thu.
Những Phát hiện Chính từ các Triển khai của Aissist.io
- Tỷ lệ tự động hóa 83% cho Nhân viên Kỹ thuật số
- 70% khách hàng giải quyết hơn 80% lưu lượng truy cập mà không cần sự can thiệp của con người
- Tăng hơn 50% tỷ lệ chuyển đổi bán hàng trong các triển khai mục tiêu
- CSAT 4.8 trên các tương tác do AI xử lý
- Giảm 50% chi phí trong các hoạt động dịch vụ có khối lượng lớn
“AI không thất bại vì công nghệ yếu kém. Nó thất bại vì các tổ chức tiếp cận nó với những mục tiêu hạn hẹp,” Lifan Xu, Đồng sáng lập của cho biết. “Khi AI được xem là một công cụ cắt giảm chi phí, bạn sẽ bỏ lỡ cơ hội lớn hơn nhiều: mở khóa các nguồn doanh thu mới, khả năng mở rộng và các mô hình kinh doanh.”
Áp lực Chứng minh ROI vào năm 2025
Khi việc áp dụng AI tăng tốc, các hội đồng quản trị và nhà đầu tư đang yêu cầu bằng chứng về tác động. Sách hướng dẫn nhấn mạnh rằng các nhà lãnh đạo điều hành không còn có thể chấp nhận các thử nghiệm thất bại trong việc mở rộng quy mô. Khi AI được triển khai đa chức năng và gắn liền với các chỉ số tăng trưởng, lợi nhuận sẽ mang tính chuyển đổi.
Các Nghiên cứu Trường hợp Thực tế Nổi bật trong Sách Hướng dẫn
- Nhà cung cấp Viễn thông Toàn cầu: Tự động hóa dịch vụ đồng thời mở khóa thêm 1 triệu đô la doanh thu hàng tháng, tăng tỷ lệ chuyển đổi bán hàng từ 32% lên 42%
- Tập đoàn Bất động sản Thương mại: Tự động hóa 95% kênh bán hàng, cho phép ra mắt một dòng kinh doanh mới
- Chuỗi Sửa chữa Xe cộ: Tự động hóa chẩn đoán phức tạp, cắt giảm thời gian báo giá và mở rộng năng lực vượt quá khả năng quản lý của nhân viên con người
Sách hướng dẫn kết thúc với một khuôn khổ bốn phần để thành công: thiết lập lãnh đạo AI đa chức năng, xác định các chỉ số rõ ràng, theo đuổi tác động đến cả doanh thu và lợi nhuận, và tự động hóa vượt ra ngoài hỏi đáp cơ bản.
Tải xuống sách hướng dẫn đầy đủ, [https://aissist.io/ai-growth]
Về Aissist.io
Aissist.io là AI Agentic hàng đầu cho doanh nghiệp, giúp các doanh nghiệp tự động hóa các quy trình bán hàng và dịch vụ để thúc đẩy tăng trưởng. Các Nhân viên Kỹ thuật số của nó tích hợp trực tiếp với các nền tảng như Zendesk, Intercom, và Gorgias để xử lý công việc khối lượng lớn, cắt giảm chi phí và mở khóa khả năng mở rộng trong khi vẫn giữ cho con người tập trung vào tác động giá trị cao.
Liên hệ Truyền thông
Aissist
214-789-9911
Nguồn :Aissist.io
Bài viết được cung cấp bởi nhà cung cấp nội dung bên thứ ba. SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) không đưa ra bảo đảm hoặc tuyên bố liên quan đến điều đó.
Lĩnh vực: Tin nổi bật, Tin tức hàng ngày
SeaPRwire cung cấp phát hành thông cáo báo chí thời gian thực cho các công ty và tổ chức, tiếp cận hơn 6.500 cửa hàng truyền thông, 86.000 biên tập viên và nhà báo, và 3,5 triệu máy tính để bàn chuyên nghiệp tại 90 quốc gia. SeaPRwire hỗ trợ phân phối thông cáo báo chí bằng tiếng Anh, tiếng Hàn, tiếng Nhật, tiếng Ả Rập, tiếng Trung Giản thể, tiếng Trung Truyền thống, tiếng Việt, tiếng Thái, tiếng Indonesia, tiếng Mã Lai, tiếng Đức, tiếng Nga, tiếng Pháp, tiếng Tây Ban Nha, tiếng Bồ Đào Nha và các ngôn ngữ khác.
